Сравнение агентных сред

Google Antigravity или Kiro для программирования

Antigravity делает акцент на нескольких параллельных агентах, проектах и изолированных worktree. Kiro ведет задачу через требования, проектное решение и список шагов реализации.

Не практический тестСравнение составлено по официальной документации, проверенной 15 августа 2026 года. Качество кода и скорость на общем наборе задач не измерялись.

Выбирайте Google Antigravity, если

  • нужно вести несколько локальных задач параллельно;
  • важна изоляция задачи в новом Git worktree;
  • нужны отдельные разрешения на команды и веб-доступ.

Выбирайте Kiro, если

  • сначала нужно зафиксировать требования и дизайн;
  • команда хочет хранить спецификацию рядом с проектом;
  • важны IDE, CLI и повторяемые hooks.
По одинаковым критериям

Таблица сравнения

КритерийGoogle AntigravityKiro
Рабочая средаРедактор Antigravity, менеджер агентов, CLI, терминал, браузер и проекты из одной или нескольких папок.Kiro IDE, Kiro CLI и веб-интерфейс для агентных задач.
КонтекстЛокальные папки, Git-репозитории, инструкции, навыки, MCP-серверы и запрос разработчика.Репозиторий, запрос, файлы steering, AGENTS.md, спецификация, MCP и контекст проекта.
Действия агентаПланирование, параллельные задачи, правки, команды, браузерные действия, подзадачи и запуск по расписанию.Формирование требований, дизайна и списка задач, правки кода, команды, тесты, hooks и параллельные агенты.
Проверка измененийПланы и артефакты, просмотр изменений, режимы доступа ask, allow и deny, а также изоляция через новый worktree.Сохраненные документы спецификации, список задач, diff, тесты и разрешения на действия агента.
Бесплатный доступБазовый доступ заявлен без оплаты для разработчиков с ограниченной квотой.Free включает 50 кредитов в месяц по опубликованным условиям.
Платный доступПланы Google AI увеличивают квоты. Доступность и объем использования зависят от региона и текущего плана.Платные уровни увеличивают месячный объем кредитов. Доступность моделей и дополнительных кредитов зависит от плана и региона.
Главное различие

Параллельность или спецификация

Antigravity подходит, когда главный риск связан с пересечением нескольких задач и правами агентов. Kiro полезнее, когда до кода нужно согласовать требования, дизайн и порядок реализации.

Это различие функций, а не оценка качества. На своем проекте проверьте размер diff, сохранность требований, тесты и поведение при отмене задачи.

Официальные данные

Источники сравнения

Практическое решение

Выбор агентной среды по реальному изменению в репозитории

Сравнивайте Google Antigravity и Kiro на одинаковой копии проекта: исправление, новая функция и обновление тестов. Фиксируйте доступную версию продукта и модели, потому что возможности меняются. Решение должно учитывать инструкции репозитория, качество diff, разрешения и время ревью.

До пилота запишите обязательный результат, допустимые данные, роль проверяющего, предельный бюджет и правило остановки. Используйте одинаковый класс тарифа и сохраните дату проверки: функции и лимиты меняются. Сервис исключается до творческой оценки, если не дает требуемый экспорт, нарушает контур данных или не позволяет коллеге проверить и продолжить работу. При близких результатах выбирайте меньшую стоимость полного процесса с учетом исправлений, согласования и передачи.

Разделение сценариев

Как разделить рабочие сценарии до оплаты

Первый сервис

Google Antigravity для доступного агентного рабочего процесса

Рассматривайте в контексте фактически доступной среды Google, ее интеграций и политик организации. Проверяйте документацию, режим исполнения, поддерживаемые инструменты и обработку исходного кода.

Второй сервис

Kiro для разработки от спецификации к реализации

Уместен, если команда хочет связывать требования, проектирование и код в управляемом процессе. Испытайте правила проекта, хуки, командную передачу и ограничения текущего плана.

Проверка на своих данных

Контрольный маршрут: три pull request с разным радиусом изменения

01

Подготовить одинаковый вход

Соберите один коммит, локальные инструкции, спецификации, тестовые команды, запретные файлы и скрытые случаи. Удалите персональные и закрытые сведения, зафиксируйте правильные факты, технические ограничения и ожидаемый конечный формат. Оба сервиса должны получить одну версию задания без дополнительных подсказок одному из участников.

02

Выполнить первый проход

Создайте результат в первом сервисе с базовыми настройками и запишите время, число повторов и все ручные исправления. Сохраните исходный экспорт, а не только удачный снимок экрана.

03

Повторить во втором сервисе

Используйте тот же вход, длительность работы и правило остановки. Не компенсируйте слабый результат функцией, которой не было в исходном сценарии, и не меняйте критерии после просмотра.

04

Провести слепую приемку

Уберите названия сервисов и проверьте следование требованиям, минимальность diff, тесты, безопасность команд и понятность решений. Затем оцените экспорт, возможность правки, права, стоимость и передачу результата другому участнику процесса.

Критерии решения

Показатели для итоговой таблицы

  • Завершенные задачи без ручной переписи результата.
  • Лишние изменения и нарушения инструкций проекта.
  • Время агента и ревьюера до принятого pull request.
  • Политики кода, разрешения, стоимость и воспроизводимость.
Ошибочный выбор

Решение искажается демонстрационным примером

Не сравнивайте демонстрации разных задач и разные уровни разрешений. Один агент не должен получать уточнение, которого не было у второго. Проверяйте выполненные команды, изменения тестов и секреты, а скорость генерации оценивайте только вместе со временем ревью.

Фиксация выбора

Что сохранить вместе с решением

Сохраните исходный коммит, задания, версии среды и моделей, разрешения, diff, тесты и замечания ревью. Другой разработчик должен воспроизвести пилот без персональных настроек автора.