OpenAI выпустила GPT-6.1 Sol для сложной работы и добавила мультиагентный режим
29 сентября OpenAI добавила GPT-6.1 Sol в API для сложного программирования и профессиональной работы. Цена стандартного входа начинается с 2 долларов за миллион токенов, выход стоит 10 долларов; для больших входных контекстов цена зависит от объема. Одновременно OpenAI сообщила о бета-поддержке Multi-agent: модель может делегировать части задачи подагентам в запросе Responses API. Это обновление рассчитано на разработчиков приложений, а не просто новая кнопка в пользовательском ChatGPT. Чтобы понять экономический смысл, нужно считать весь запрос, включая кеширование, объем входа и работу делегированных агентов.
Что изменилось
Позиционирование - сложная работа при меньшей цене
OpenAI представляет GPT-6.1 Sol как вариант для сложного кода и профессиональных процессов дешевле GPT-6 Astra. Компания предлагает проверять соотношение качества и цены на собственных задачах. Это точнее, чем обещание универсальной замены флагманской модели: сложность запроса, нужное усилие рассуждения и требования к точности различаются от приложения к приложению.
Стандартная цена зависит от направления токенов
Для запросов с входом до 272 тысяч токенов указаны 2 доллара за миллион обычных входных токенов, 0,10 доллара за кешированный вход, 2,50 доллара за запись кеша и 10 долларов за миллион выходных токенов. Если приложение передает большие контексты или использует другой режим обработки, итоговую цену следует сверить с текущей таблицей тарифов, а не переносить этот базовый расчет.
Multi-agent пока отмечен как бета
Responses API может позволить GPT-6.1 Sol делегировать часть работы подагентам. Разделение задачи потенциально помогает параллелить независимые исследования или проверки, но добавляет вызовы и точки координации. Для результата важны правила передачи контекста, лимиты расхода и обработка ситуации, когда дочерняя задача ошиблась или вернула противоречивый ответ.
Для инструментов рекомендуется Responses API
В документации OpenAI предлагает использовать Responses API для вызова инструментов; Chat Completions поддерживается без tool calling. Модель также умеет работать с компьютерным инструментом через Responses. При миграции проверьте не только идентификатор модели, но и используемые API, параметры reasoning effort, лимиты аккаунта и окружение выполнения.
Считайте расходы с учетом подагентов и полного цикла
Changelog OpenAI указывает GPT-6.1 Sol как API-модель для сложного программирования и профессиональной работы, а Multi-agent называет бета-возможностью Responses API. Для стандартных запросов до 272 тысяч входных токенов опубликованы отдельные цены на обычный вход, кешированный ввод, запись кеша и выход. Делегирование может добавить вызовы, промежуточные контексты и работу по синтезу результатов. Поэтому цена одного вызова не равна стоимости конечной задачи. Уровни рассуждения и набор используемых инструментов также влияют на расход и качество.
На тестовом стенде выберите процесс с двумя действительно независимыми частями, например извлечение требований из документа и проверку кода на соответствие требованиям. Прогоните его обычным последовательным способом и с делегированием. Для каждого запуска собирайте число обращений, входные и выходные токены по каждому агенту, задержку, ошибки, долю завершения и время человека на проверку. Проверьте, не повторяют ли агенты один и тот же поиск и передается ли им минимально нужная часть контекста. Задайте предельный бюджет и максимальное число дочерних задач. Если процесс нельзя надежно проверить по частям, параллелизация может лишь усложнить диагностику.
Цены из changelog привязаны к указанному диапазону контекста и стандартной обработке. Перед запуском проверьте свежий прайс, региональные параметры, rate limits и биллинг своей учетной записи. Beta может менять контракт и поведение. Не передавайте дочернему агенту секреты или полномочия, которые не требуются для подзадачи. Записывайте версии API, модели и SDK, чтобы сравнение можно было повторить после обновления.
Что это дает пользователю
Сравнивайте стоимость успешно завершенной задачи, а не одного вызова. Включите повторные запросы, инструменты, передачу больших документов и делегирование.
Для мультиагентного режима начните с независимых подзадач, которые можно проверить отдельно: например, поиск фактов и анализ кода.
Ограничьте число дочерних задач и бюджет на запуск; сохраняйте трассу, чтобы можно было выяснить, какой этап увеличил расход или принес ошибку.
Перед заменой текущей модели прогоните фиксированный набор запросов и сравните точность, формат результата, задержку и ручную проверку.
Что нужно учитывать
Multi-agent указан как бета-возможность, поэтому доступность и поведение могут меняться.
Цены выше относятся к стандартным вызовам с входом до 272 тысяч токенов и не включают цену инфраструктуры приложения.
Слово Sol в названии не означает, что все функции модели одинаково доступны в API и пользовательском ChatGPT.
Коротко
GPT-6.1 Sol объединяет две практические причины для эксперимента: более низкую цену относительно Astra и делегирование подзадач через API. Первая проверяется на полном бюджете задачи, вторая - на качестве координации и надежности каждого этапа. До такой оценки обновление лучше считать новой опцией для тестирования, а не автоматической заменой существующего маршрута.